| Versión | 1.5 |
|---|---|
| Editor | AIPSYS Software Laboratory |
| Fecha de lanzamiento | 15 sept 2011 |
| Fecha Agregada | 27 dic 2011 |
| Requisitos del sistema operativo | Windows 98/Me/NT/2000/XP/2003/Vista/Server 2008/7 |
| Requisitos | None |
| Descargas totales | 372 |
| Descargas por semana | 1 |
| Precio | $125 |
Descripción
El SDK de lectura de códigos de barras PDF417 es una biblioteca robusta y eficiente para leer/decodificar, buscar códigos de barras y detectar la orientación de los mismos.
PDF417, o Portable Data File 417, es un código de barras apilado bidimensional capaz de codificar más de un kilobyte de datos por etiqueta. Esto es útil para situaciones en las que se utilizará un código de barras para almacenar una cantidad sustancial de datos sobre un artículo, lo que permite a los desarrolladores evitar la interacción con la base de datos. Dado que un símbolo de código de barras PDF417 puede almacenar una cantidad sustancial de información, los datos específicos del artículo, como el contenido de un manifiesto de envío o el historial de mantenimiento del equipo, se pueden almacenar directamente en el artículo, sin necesidad de acceder a una base de datos.
PDF417 es una simbología de corrección de errores diseñada para aplicaciones del mundo real en las que partes de las etiquetas pueden destruirse durante la manipulación. La lectura/decodificación de PDF417 realiza la corrección de errores al realizar cálculos para reconstruir porciones corruptas o no codificadas del símbolo.
Los desarrolladores pueden leer códigos de barras independientemente de la orientación, inclinación o volteo. Los códigos de barras se pueden detectar y leer en áreas específicas de interés. y los códigos de barras se pueden leer desde una variedad de formatos de archivo de imagen compatibles y se pueden adquirir desde escáneres o cámaras digitales.
caracteristicas:
Puede leer códigos de barras de bajo grado de modulación o imágenes de símbolos borrosas.
Puede leer símbolos con bordes dañados.
Puede leer símbolos con distorsiones de perspectiva.
Puede leer símbolos con la mayoría de las distorsiones geométricas.
Puede leer símbolos en entornos con iluminación irregular.
Admite el reconocimiento de símbolos omnidireccional.
Admite múltiples formatos de imagen como tiff/bmp/jpg/png/gif/pcx.
Contiene un código de corrección de errores (ECC) para reparar el código de barras dañado.
Devuelve la posición de todos los códigos de barras reconocidos.
Puede detectar y decodificar códigos de barras de forma rápida y correcta.
