EEG Recognition System

Descripción

Las técnicas de imágenes cerebrales funcionales que están diseñadas para medir un aspecto de la función cerebral se pueden emplear para obtener información tangible relacionada con la actividad cerebral. El electroencefalograma (EEG) es una de esas técnicas, que mide los campos eléctricos producidos por la actividad en el cerebro. A partir de las mediciones de EEG, es posible extraer información y determinar la intención del usuario para una serie de actividades mentales diferentes (como imágenes motoras, planificación motora), utilizando una variedad de señales electrofisiológicas como potenciales corticales lentos, potenciales P300 y ritmos mu o beta registrados en el cuero cabelludo y actividad neuronal cortical registrada mediante electrodos implantados. El uso de EEG para la comunicación de intenciones es una de las bases de la investigación de la Interfaz Cerebro-Computadora (BCI), que está orientada al desarrollo de sistemas para brindar a las personas con discapacidad o trastornos neuromusculares severos la capacidad de comunicación básica (mediante palabra operativa). programas de procesamiento o a través de neuroprótesis). Las señales de EEG adquiridas durante las actividades mentales también se pueden usar para la identificación de sujetos a fin de crear un entorno más seguro para aplicaciones como BCI, juegos o comunicación silenciosa.

El código ha sido probado con éxito en la base de datos UCI EEG. Esta base de datos contiene mediciones de 64 electrodos colocados en el cuero cabelludo muestreados a 256 Hz (epoch de 3,9 ms) durante 1 segundo.