| Tipo de archivo | APK |
|---|---|
| Versión | 1.07 |
| Editor | Business Research & Applications |
| Fecha de lanzamiento | 29 ene 2014 |
| Fecha Agregada | 29 ene 2014 |
| Requisitos del sistema operativo | Android |
| Requisitos | Android 2.3.3 and up |
| Descargas totales | 74 |
| Precio | $1.64 |
Descripción
Si dirige una empresa que necesita mantener acciones, sabe que enfrenta dos costos principales:
(1) el costo de mantener el inventario, y
(2) el costo de ordenar.
Ambos costos funcionan de tal manera que es necesario equilibrarlos; hay una compensación: almacenar demasiado y sus costos de mantenimiento se comerán sus ganancias, mantenga su frecuencia de pedidos en niveles altos y sus costos de pedidos aumentarán. En aras de la eficiencia de la gestión de la cadena de suministro, hay muchos modelos disponibles. Sin embargo, uno de los sistemas más utilizados data de 1913, el modelo 'Cantidad económica de pedido' (EOQ), desarrollado por el ingeniero de producción Ford Harris.
La calculadora EOQ simple permite calcular el tamaño del pedido y, por lo tanto, el punto de pedido, lo que minimiza el costo total de compra, pedido y mantenimiento de existencias. La simplicidad del modelo reside en su capacidad para calcular dicha cantidad óptima considerando solo tres cifras: demanda, costo de pedido y costo de mantenimiento. Simple EOQ Calculator calcula el EOQ dada una estimación de demanda anual, junto con el total de pedidos anuales y el costo total anual. Además, puede optar por calcular la EOQ cuando pueda surgir escasez; la posibilidad de escasez puede provenir de una perspectiva técnica (es posible atrasar el pedido) o de una posibilidad comercial (los clientes no cancelan un pedido cuando no hay inventario disponible y esperan el proceso de atraso).
Si considera que la demanda es incierta, la calculadora utilizará el 'modelo Newsvendor' y calculará el pedido mensual óptimo dado el precio de venta del producto, sus costos y la demanda mensual promedio y su desviación estándar. Este es el modelo más utilizado para calcular el tamaño óptimo del pedido cuando se desconoce la demanda y solo se conoce la demanda media y la varianza de la demanda.