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ImageJ for Mac

Editor: NIH
Mac Free
Descargar v1.53e 16K descargas
Versión1.53e
Editor NIH
Fecha de lanzamiento7 oct 2020
Fecha Agregada7 oct 2020
Requisitos del sistema operativoMacintosh
RequisitosmacOS Mojave macOS High Sierra macOS Sierra OS X El Capitan OS X Yosemite OS X Mavericks OS X Mountain Lion OS X Lion OS X Snow Leopard Java 1.5 or higher
Descargas totales15.959
Descargas por semana10
PrecioFree

Descripción

ImageJ es un programa de procesamiento de imágenes Java de dominio público inspirado en NIH Image para Macintosh. Se ejecuta, ya sea como un subprograma en línea o como una aplicación descargable, en cualquier computadora con una máquina virtual Java 1.1 o posterior. Puede mostrar, editar, analizar, procesar, guardar e imprimir imágenes de 8 bits, 16 bits y 32 bits. Puede leer muchos formatos de imagen, incluidos TIFF, GIF, JPEG, BMP, DICOM, FITS y "raw". Admite "pilas", una serie de imágenes que comparten una sola ventana. Es multiproceso, por lo que las operaciones que consumen mucho tiempo, como la lectura de archivos de imagen, se pueden realizar en paralelo con otras operaciones. Puede calcular estadísticas de valor de área y píxel de selecciones definidas por el usuario. Puede medir distancias y ángulos. Puede crear histogramas de densidad y gráficos de perfil de línea. Admite funciones estándar de procesamiento de imágenes, como la manipulación del contraste, la nitidez, el suavizado, la detección de bordes y el filtrado de la mediana. Realiza transformaciones geométricas como escalado, rotación y volteos. La imagen se puede ampliar hasta 32:1 y reducirla hasta 1:32. Todas las funciones de análisis y procesamiento están disponibles en cualquier factor de aumento. El programa admite cualquier número de ventanas (imágenes) simultáneamente, limitado solo por la memoria disponible. La calibración espacial está disponible para proporcionar mediciones dimensionales del mundo real en unidades como milímetros. También está disponible la calibración de densidad o escala de grises.

Detalles clave

  • Realice un procesamiento y análisis científico de imágenes píxel por píxel.
  • Última actualización el 07/10/20
  • Ha habido 2 actualizaciones en los últimos 6 meses

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