| Versión | 1.9.2 |
|---|---|
| Editor | JAGUZA TECH UGANDA LIMITED |
| Fecha de lanzamiento | 8 ago 2020 |
| Fecha Agregada | 8 ago 2020 |
| Requisitos del sistema operativo | iOS |
| Requisitos | Requires iOS 12.4 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Descargas totales | 0 |
| Precio | Free |
Descripción
Las enfermedades pueden afectar negativamente la salud de las plantas antes de que aparezcan signos visibles como la decoloración de las hojas. Si bien estas tensiones son invisibles a simple vista, las cámaras de drones que usan filtros especiales podrían detectar estos cambios sutiles en tiempo real. La evidencia ha demostrado que las imágenes remotas de drones pueden ayudar a identificar el estrés relacionado con enfermedades en las plantas. Sin embargo, ¿podrían las firmas espectrales de las plantas infectadas ser lo suficientemente únicas para diferenciar la enfermedad causal de forma remota y cómo podríamos usar esto para reducir la carga de los inspectores en el campo o orientar mejor nuestras inspecciones? Con nuestras imágenes multiespectrales e hiperespectrales, a menudo se utilizan para medir las respuestas de las plantas en las partes visibles e infrarrojas cercanas del espectro electromagnético para detectar de forma remota el estrés de las plantas utilizando nuestra tecnología de drones.
PlantScope Tech, utilice redes neuronales profundas basadas en el reconocimiento de enfermedades de las plantas por el conjunto de datos de clasificación de imágenes de hojas para detectar enfermedades y plagas en las plantas. Utilizando imágenes capturadas por una cámara de dron con varias resoluciones, las envía de forma offline al teléfono móvil del agricultor (App) y a nuestro servidor nuestra App móvil realiza el procesamiento y le envía los resultados en tiempo real. Luego transmite mensajes a los agricultores cercanos en las comunidades para permitir que los agricultores obtengan el agrónomo especializado y su ubicación. Actualmente, la base de datos tiene más de 800 fotografías y cubre siete cultivos. Cada vez que un agricultor suba una fotografía para el diagnóstico, se marcará el tiempo y se georreferenciará. Por lo tanto, la base de datos también facilita el monitoreo de brotes de plagas y enfermedades y puede enviar mensajes de alerta temprana para ubicaciones específicas en tiempo real.
