| Versión | 2.0 |
|---|---|
| Editor | NeoNeuro |
| Fecha de lanzamiento | 28 oct 2015 |
| Fecha Agregada | 28 oct 2015 |
| Requisitos del sistema operativo | Windows 10, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Requisitos | None |
| Descargas totales | 129 |
| Precio | Free |
Descripción
Aprenda minería de datos con ejemplos fáciles de usar. ¡Enseñe a la computadora a sumar, restar, operaciones booleanas, la tarea Fishers Iris e incluso movimientos de ajedrez con la conveniente aplicación NeoNeuro Data Mining!
Te sorprenderá cómo Data Mining aprende ajedrez paso a paso, como un niño.
A diferencia de las redes neuronales, NeoNeuro Data Mining funciona rápido, puede responder 'No sé' a algunas preguntas y se las arregla con tareas multidimensionales.
Características:
Claridad,
Alta velocidad,
Trabajando con valores perdidos,
El algoritmo común resuelve diferentes tipos de tareas.
El programa puede dar una respuesta de un solo valor, varias variantes o responder 'No sé'.
NeoNeuro Data Mining tiene en cuenta la interconexión entre diferentes parámetros: en el ajedrez es posible conectar coordenadas (verticales para moverse DESDE y verticales para moverse HACIA), en análisis financiero es posible conectar datos sobre dinero para distinguirlos de los que no son dinero parámetros Por ejemplo, el salario y la tarifa de crédito mensual son ambos la misma dimensión dinero, pero el lugar de empleo y la edad son las dimensiones (atributos) de otros tipos. El problema de las redes neuronales es que perciben salario, cuota mensual y lugar de trabajo como tres nociones diferentes. Esta es una gran restricción que se corrige en Data Mining.
El aprendizaje de NeoNeuro Data Mining es similar al aprendizaje de los niños. La aplicación comete los mismos errores humanos que se pueden ver en el aprendizaje del ajedrez.
NeoNeuro Data Mining se recomienda no solo con el propósito de enseñar a los estudiantes, sino también para resolver tareas difíciles de minería de datos en la investigación científica.
NeoNeuro Data Mining es conveniente para ayudar a los estudiantes a comprender los siguientes cursos: inteligencia artificial, aprendizaje automático, redes neuronales y métodos numéricos de minería de datos.
Debido a sus sólidas habilidades de aprendizaje de lógica y geometría, NeoNeuro Data Mining está diseñado para resolver tareas en robótica. También se recomienda para el análisis de datos no estructurados en medicina, finanzas, biología.
