R Programming Language with Essential Reference for iPhone
| Versión | 9.4 |
|---|---|
| Editor | Dmitry Kovba |
| Fecha de lanzamiento | 10 jul 2012 |
| Fecha Agregada | 11 jun 2016 |
| Requisitos del sistema operativo | iOS |
| Requisitos | Compatible with: ipad2wifi, ipad2wifi, ipad23g, ipad23g, iphone4s, iphone4s, ipadthirdgen, ipadthirdgen, ipadthirdgen4g, ipadthirdgen4g, iphone5, iphone5, ipodtouchfifthgen, ipodtouchfifthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen4g, ipadfourthgen4g, ipadmini, ipadmini, ipadmini4g, ipadmini4g |
| Descargas totales | 170 |
| Descargas por semana | 1 |
| Precio | Free |
Descripción
El clásico lenguaje de programación R para iPad, iPhone y iPod touch. El lenguaje de programación es una herramienta perfecta para estudiar, realizar cálculos matemáticos complejos, entretenerse y muchas otras tareas útiles. La aplicación es especialmente útil para aprender el lenguaje de programación R. Tienes que comprar compilaciones dentro de la aplicación. Se requiere conexión a Internet.- La gran herramienta de programación en AppStore.- ¡Su lenguaje de programación para iOS es increíble!* CARACTERÍSTICAS *- Compila y ejecuta tu programa.- Entrada de texto antes de ejecutar el programa y salida de texto.- Editor de código fuente mejorado con sintaxis resaltado, números de línea, temas de color y teclado adicional.- Referencia de idioma en línea y varias muestras de programas.* LIMITACIONES *- Se requiere conexión a Internet para compilar y ejecutar un programa.- No se admiten gráficos, red, sistema de archivos ni entrada en tiempo real .- El tiempo máximo de ejecución de un programa es de 15 segundos.- El trazado no se admite en este momento. ¡Gracias por usar la aplicación! ==================================== R es un lenguaje de programación y un entorno de software para computación estadística y gráficos. El lenguaje R es ampliamente utilizado entre los estadísticos para desarrollar software estadístico y análisis de datos. R es una implementación del lenguaje de programación S combinado con una semántica de alcance léxico inspirada en Scheme. S fue creado por John Chambers mientras estaba en Bell Labs. R fue creado por Ross Ihaka y Robert Gentleman en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda, y ahora, R es desarrollado por el R Development Core Team, del cual Chambers es miembro. R lleva el nombre en parte de los primeros nombres de los dos primeros autores de R (Robert Gentleman y Ross Ihaka), y en parte como un juego con el nombre de S. R es parte del proyecto GNU. El código fuente para el entorno de software R, que está escrito principalmente en C, Fortran y R. R está disponible gratuitamente bajo la Licencia Pública General GNU, y se proporcionan versiones binarias precompiladas para varios sistemas operativos. R utiliza una interfaz de línea de comandos; sin embargo, hay varias interfaces gráficas de usuario disponibles para su uso con R. R proporciona una amplia variedad de técnicas estadísticas y gráficas, que incluyen modelos lineales y no lineales, pruebas estadísticas clásicas, análisis de series temporales, clasificación, agrupamiento y otros. R es fácilmente extensible a través de funciones y extensiones, y la comunidad de R se destaca por sus contribuciones activas en términos de paquetes. Hay algunas diferencias importantes, pero gran parte del código escrito para S se ejecuta sin cambios. Muchas de las funciones estándar de R están escritas en R mismo, lo que facilita a los usuarios seguir las elecciones algorítmicas realizadas. Para tareas computacionalmente intensivas, el código C, C++ y Fortran se puede vincular y llamar en tiempo de ejecución. Los usuarios avanzados pueden escribir código C o Java para manipular objetos R directamente. R es altamente extensible mediante el uso de paquetes enviados por el usuario para funciones específicas o áreas de estudio específicas. Debido a su herencia S, R tiene funciones de programación orientadas a objetos más sólidas que la mayoría de los lenguajes de computación estadística. La extensión de R también se ve facilitada por sus reglas permisivas de alcance léxico. Según la Encuesta anual de mineros de datos de Rexer en 2010, R se ha convertido en la herramienta de minería de datos utilizada por más mineros de datos (43%) que cualquier otra. Otro punto fuerte de R son los gráficos estáticos, que pueden producir gráficos con calidad de publicación, incluidos los símbolos matemáticos. Los gráficos dinámicos e interactivos están disponibles a través de paquetes adicionales. R tiene su propio formato de documentación similar a LaTeX, que se utiliza para proporcionar documentación completa, tanto en línea en varios formatos como en copia impresa.