Kintecus

Descripción

A partir de enero de 2018, el software de simulación Kintecus ha sido citado en más de 300 revistas de alto factor de impacto revisadas por pares: SCIENCE, JACS, PNAS, J. Phys. Chem.A, NATURE, PCCP, J. Biol. Química, Plas. química Plas. Proc., Int. J. Chem. Es un software de modelado químico, cinética química y equilibrio de fuerza industrial/grado de investigación para la simulación de procesos de combustión, nucleares, biológicos, enzimáticos, atmosféricos y muchos otros a través de una interfaz gráfica.

Kintecus presenta la capacidad de ejecutar rápidamente modelos Chemkin. Se pueden utilizar múltiples bases de datos termodinámicas Chemkin/freestyle. Isotérmico/no isotérmico, volumen constante adiabático, presión constante (volumen variable) se puede modelar fácilmente con solo presionar un interruptor. El volumen programado (replicando el movimiento del pistón del motor), la temperatura programada, la concentración de especies programadas se pueden incluir fácilmente en su modelo SIN programación C/FORTRAN. La química heterogénea también se modela fácilmente. Kintecus tiene la capacidad de ajustar/optimizar constantes de velocidad, concentraciones iniciales, parámetros de Lindemann/Troe/SRI/LT, factores de tercer cuerpo mejorados, temperatura inicial, tiempo de residencia, energía de activación y muchos otros parámetros contra sus conjuntos de datos. Tenga en cuenta que Kintecus realmente ajustará los parámetros EXACTAMENTE en el momento en que se midieron sus datos con bandas de confianza/análisis de incertidumbre. A diferencia de otros programas, Kintecus NO interpola una función contra sus datos y luego ajusta los valores contra esta interpolación. No hay necesidad de 'limpiar' sus datos, sugerir métodos de interpolación ni especificar mallas de tiempo contra sus datos experimentales ya que Kintecus calcula los valores exactamente en los tiempos que usted especifica en su archivo de datos experimental. También puede escanear parámetros y arrancar errores estándar, así como realizar análisis de control metabólico a través de análisis de autovectores/eigenvalores. También puede realizar análisis de conglomerados jerárquicos complejos en perfiles de concentración temporal con/sin perfiles de concentración temporal obtenidos experimentalmente.