| Editor | Horacio Sanchez |
|---|---|
| Fecha de lanzamiento | 15 oct 2019 |
| Fecha Agregada | 15 oct 2019 |
| Requisitos del sistema operativo | iOS |
| Requisitos | Requires iOS 11.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Descargas totales | 0 |
| Precio | $1.99 |
Descripción
Matrix Numerics es una poderosa aplicación de álgebra lineal numérica con una interfaz simple y fácil de usar. Está diseñado para presentarle rápidamente resultados de álgebra lineal que involucran matrices y vectores con la menor cantidad de toques posible. Matrix Numerics utiliza el motor SwiftLAN para aproximar soluciones a un sistema lineal de ecuaciones, calcular descomposiciones de matrices y calcular dinámicas vectoriales. SwiftLAN es un poderoso marco de álgebra lineal desarrollado por académicos con el propósito de computación y modelado científico nativo en Swift. Sus algoritmos numéricos de última generación aprovechan la expresividad y la velocidad del rayo del lenguaje de programación Swift para ofrecer un rendimiento y una precisión potentes. Cada algoritmo en el marco se investiga, desarrolla y depura exhaustivamente siguiendo de cerca la literatura matemática de autores como G. Golub, D.S Watkins, J.G.F Francis, C. Van Loan y muchos otros. Después del desarrollo, todos los algoritmos se escriben al 100 % en Swift y se someten a pruebas intensivas de velocidad y precisión frente a MATLAB, Accelerate y la biblioteca LAPACK++ en C++. Todos estos aspectos hacen de Matrix Numerics una herramienta de clase mundial para científicos, estudiantes o cualquier otra persona expuesta al álgebra lineal, sin importar qué tan temprano sean sus conocimientos científicos/matemáticos. Estas son algunas de las cosas que puede hacer en Matrix Numerics:
* Sumar, restar, multiplicar matrices.
* Inverso
* Número de condición
* Rango
* Radio espectral
* Rastro
* Determinante
* Transponer
* Adjunto
* Polinomio característico
* Valores propios y vectores propios
* Valores singulares
* Valor singular de descomposición
* Pseudoinversa
* Descomposición PLU
* Descomposición de Cholesky
* Descomposición de Gram-Schmidt
* Descomposición QR
* Descomposición superior de Hessenberg
* Descomposición de la forma real de Schur
* Normas 1,2,Infinity y Frobenius.
Cuando se trata de vectores, Matrix Numerics puede ayudarlo a calcular:
* Producto Interno
* Producto cruzado
* Vector de proyección
* Correlación entre vectores
* Ángulo entre vectores
* Longitud vectorial
* Normalización de vectores
También puede aproximar soluciones al sistema lineal de ecuaciones y mínimos cuadrados lineales utilizando el algoritmo que mejor se adapte a su sistema:
* Mínimos cuadrados ordinarios
* Mínimos cuadrados reponderados iterativamente
* Pseudoinversa por SVD
* Algoritmo de Kaczmarz
* PLU con rotación de fila escalada
* Sobre Relajación Sucesiva
* Gradiente conjugado
* Iteración de Gauss-Seidel
* Iteración de Jacobi
Identifique atributos específicos de su Sistema/Matriz con un solo toque:
* ¿Es Singular?
* ¿Es simétrico?
* ¿Es Positivo Definitivo?
* ¿Es Diagonal?
* ¿Es Diagonal Superior o Inferior o ambas?
* ¿Es ortogonal?
* ¿Es convergente?
* ¿Es la fila o la columna diagonalmente dominante o ambas?
Los resultados numéricos y las notaciones se representan maravillosamente en un estilo similar a LaTeX que admite los modos decimal y racional. Todos los cálculos de matriz se realizan en el dispositivo en los potentes chips de Apple de la serie A, lo que significa que puede usar Matrix Numerics en cualquier lugar y en cualquier lugar sin necesidad de conexión a Internet. Matrix Numerics funciona en iPhone 6 o posterior y en todos los iPads excepto mini.
Un agradecimiento especial a J. Domínguez, L. Meza y L. Smith.
