| Tipo de archivo | APK |
|---|---|
| Versión | 1.11 |
| Editor | Shree Navnath Software |
| Fecha de lanzamiento | 24 oct 2019 |
| Fecha Agregada | 24 oct 2019 |
| Requisitos del sistema operativo | Android |
| Requisitos | Requires Android 4.0.3 and up |
| Descargas totales | 0 |
| Precio | Free |
Descripción
Big Data Interview Guide (BIG) tiene una colección de más de 1000 preguntas con respuestas formuladas en la entrevista para principiantes y experimentados (Programación, Basado en escenarios, Fundamentos, Preguntas y respuestas basadas en ajustes de rendimiento). Esta aplicación está destinada a ayudar a los aspirantes a carreras de Big Data a prepararse para la entrevista sobre tecnologías relacionadas con Big Data.
Tenga en cuenta que esta versión inicial tiene funcionalidades muy limitadas. Estamos planeando agregar más características y funciones en las próximas versiones de esta aplicación.
Para cualquier sugerencia o solicitud, comuníquese con nosotros: [email protected]
En esta aplicación, proporcionamos las preguntas de la entrevista para los siguientes temas:
1) Apache Hadoop
2) Apache Map Reduce
3) Colmena Apache
4) Cerdo Apache
5) Chispa apache
6) Apache Kafka
7) Apache Sqoop
8) Canal Apache
9) Apache Casandra
10) base de Apache
11) Guardián del zoológico de Apache
12) hilo apache
13) Apache Oozie
14) Apache Couch DB
15) Grandes datos
16) Ladrillos de datos
17) Nubera
18) Hortonworks
19) Programa Apache Hadoop
20) Fundación de Software Apache
21) Ecosistema Hadoop
22) Clúster de Hadoop
23) Análisis de grandes datos
24) Big data y preguntas de Hadoop
25) Gran universo de datos
26) Acumulador Apache
27) Apache Airavata
28) Apache Ambarí
29) ápice apache
30) Apache Avro
31) Haz Apache
32) Techo Apache
33) Calcita Apache
34) Camello Apache
35) Datos de carbono de Apache
36) Narciso Apache
37) Taladro Apache
38) Borde Apache
39) Apache Flink
40) Apache Hama
Las mejores y más completas preguntas y respuestas de la entrevista de Big data Hadoop. Esta aplicación contiene numerosas preguntas de escenarios prácticos para aprender Hadoop, desde básico hasta avanzado.
Saludos,
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