| Versión | 1.0 |
|---|---|
| Editor | USD Apps |
| Fecha de lanzamiento | 24 oct 2019 |
| Fecha Agregada | 24 oct 2019 |
| Requisitos del sistema operativo | Android |
| Requisitos | Requires Android 4.1 and up |
| Descargas totales | 0 |
| Precio | Free |
Descripción
Cuando se trata de terabytes y petabytes de datos que de alguna manera necesita analizar y entender, la magnitud del problema es claramente más compleja que encontrar un juego de llaves de automóvil. Los analistas de datos pasan hasta el 80 por ciento de su tiempo preparando datos para el análisis y solo el 20 por ciento del tiempo realmente haciendo el análisis.
Las estructuras de datos le brindan una forma de recopilar y organizar datos para que pueda hacer algo con ellos. Un algoritmo de programas es responsable de hacer algo con él, parte de la lógica subyacente que realiza operaciones en sus datos, por lo que las estructuras de datos y los algoritmos están inextricablemente vinculados.
Cuando busca algo, por ejemplo, quiere saber en tiempo real cómo hablan sus clientes sobre su producto en todas las redes sociales, la velocidad y la eficiencia de su búsqueda son de suma importancia. La estructuración de los datos es clave para maximizar la velocidad y la eficiencia de sus búsquedas para que pueda llegar al análisis lo más rápido posible.
Una estructura de datos es un formato especializado para organizar y almacenar datos. Los tipos generales de estructuras de datos incluyen la matriz, el archivo, el registro, la tabla, el árbol, etc.
Cualquier estructura de datos está diseñada para organizar los datos para que se ajusten a un propósito específico, de modo que se pueda acceder a ellos y trabajar con ellos de manera adecuada. En la programación de computadoras, se puede seleccionar o diseñar una estructura de datos para almacenar datos con el fin de trabajar con varios algoritmos.
Algunas características de la aplicación de estructuras de datos:
* ¿Qué es la estructura de datos?
* Estructuras de Datos Explicadas con Videos + Ejercicios.
*análisis de los datos.
*c programación.
*Ciencias de la Computación.
*estructura de datos.
*procesamiento de datos.
*programación.
*lenguajes de programación.
*Técnicas de minería de datos.
*Trabajar con Nodos en una Lista Vinculada.
*Crear una clase de lista enlazada.
*Eliminar elementos de una lista enlazada.
*Busca dentro de una lista enlazada.
*Eliminar elementos de una lista enlazada por índice.
* Agregar elementos en un índice específico en una lista vinculada.
*Crear una Lista Doblemente Vinculada.
*Revertir una lista doblemente enlazada.
* solución de cola.
*entrevista de programación.
*Teoría de grafos.
* solución de colas.
* aprender binario.