| Versión | 4.4 |
|---|---|
| Editor | IronSoftware |
| Fecha de lanzamiento | 24 oct 2019 |
| Fecha Agregada | 24 oct 2019 |
| Requisitos del sistema operativo | Windows 10, Windows 2003, Windows Vista, Windows, Windows 2000, Windows 8, Windows 7, Windows XP |
| Requisitos | Visual Studio Community 2015 or newer |
| Descargas totales | 141 |
| Descargas por semana | 1 |
| Precio | Free to try |
Descripción
La biblioteca C# OCR del 'Iron OCR software Development Team' es un paquete de software para programadores de C# que agrega reconocimiento óptico de caracteres a las aplicaciones web y de escritorio como alternativa a tesseract.
Iron OCR se puede usar para escanear documentos o texto como activos de imagen en texto indexable sin formato que puede ser leído por aplicaciones informáticas e indexado por base de datos.
C# OCR Library (o IronOcr para abreviar) está dirigida a profesionales de desarrollo de software C# y .net de todos los niveles que necesitan agregar funcionalidad de escaneado o imagen a texto a sus aplicaciones.
Las características de la biblioteca C# OCR incluyen:
1 - 'Imagen a texto': renderización de representaciones gráficas de caracteres en cadenas de datos.
2 - Diccionarios OCR incorporados y modelos de aprendizaje automático preentrenados para idiomas, incluido el inglés.
3 - Instalación administrada en el entorno de desarrollo de software de Microsoft Visual Studio mediante el administrador de paquetes NuGet.
4 - Una API sencilla que permite agregar OCR a una aplicación en tres líneas de código.
Las opciones de licencia incluyen licencias de desarrollo gratuitas para la creación y prueba de aplicaciones, además de licencias comerciales en tres categorías: personales para autónomos y nuevas empresas, licencias de organización para desarrollo interno y sistemas comerciales, y licencias empresariales para contratos de desarrollo de software, así como software OEM. desarrolladores En el sitio web también se pueden encontrar ejemplos de código abierto con código fuente.
El software de reconocimiento óptico de caracteres funciona simulando la visión humana mediante el uso de la comparación de caracteres que se encuentran en las imágenes con los caracteres existentes que se encuentran en los tipos de letra y en la escritura a mano, que generalmente se entrena en modelos de aprendizaje automático (como árboles de decisión y cadenas de Markov ocultas) para permitir esto altamente tarea complicada que debe lograrse en tiempo real.
