N-Back Memory Training for Android APK

Descripción

La investigación sugiere que el entrenamiento n-back puede generar ganancias en la inteligencia fluida (IQ) y la capacidad de la memoria de trabajo (Soveri et al., 2017).

Si califica a N-Back Memory Training con menos de cinco estrellas, deje un comentario para que pueda abordar sus inquietudes; Realmente valoro sus comentarios.

Instrucciones:

El objetivo del juego es mantener varios elementos en su memoria de trabajo y actualizarlos activamente a medida que avanza el juego. Con cada nueva prueba, presione el botón de coincidencia si el elemento actual coincide con el elemento que ocurrió un número determinado de pruebas en el pasado. El término n-back denota cuántos intentos (n) en el pasado necesitas recordar. De forma predeterminada, comenzará en 2-back, así que presione el botón de coincidencia si el elemento actual coincide con el elemento que ocurrió 2 intentos en el pasado. Para ver una demostración simple de cómo jugar single 2-back, vea este video: https://www.youtube.com/watch?v=qSPOjA2rR0M.

Opciones:

N-Back Memory Training le permite elegir entre un conjunto diverso de elementos para almacenar en la memoria de trabajo:

la posición de un cuadrado en una cuadrícula de 3 x 3

sonidos (letras, números o notas de piano)

imágenes (formas, banderas nacionales, material deportivo)

colores

De forma predeterminada, la aplicación se inicia en dual n-back, utilizando posiciones y sonidos (letras). El dual en dual n-back simplemente indica cuántos tipos de elementos diferentes necesitará recordar. Puede elegir cualquier combinación de tipos de artículos, desde single n-back hasta quad n-back.

Siga el progreso y compita con otros usuarios:

Realice un seguimiento de su progreso diario mediante gráficos interactivos y personalizables. También puede comparar sus puntajes altos con otros usuarios de todo el mundo en tiempo real con el modo premium (actualización disponible dentro de la aplicación).

Puntuación:

N-Back Memory Training mide la precisión de su memoria de trabajo utilizando el índice de discriminación A' de la teoría de detección de señales (Stanislaw & Todorov, 1999). A generalmente varía de 0,5 (adivinación aleatoria) a 1,0 (precisión perfecta). Una puntuación de A' >= 0,90 lo lleva al siguiente nivel, y una puntuación de A' <= 0,75 da como resultado un retroceso al nivel n-back anterior (después de un período de gracia). Estos ajustes se pueden cambiar en el modo manual. Para realizar un seguimiento de su progreso, A' se combina con su nivel actual de n-back, de modo que las puntuaciones oscilan entre +/- 0,5 en torno a su nivel de n-back. Por ejemplo, en 2 espaldas, una precisión de A'=1 dará una puntuación de 2,5, mientras que A'=0,5 dará una puntuación de 1,5.

Detalles:

A'=.5 + signo(H - F) * ((H - F)^2 + abs(H - F))/(4 * max(H, F) - 4 * H * F)

dónde

Tasa de aciertos (H)=aciertos/# intentos de señal

Tasa de falsos positivos (F)=falso pos/# pruebas de ruido

véase Stanislaw y Todorov (1999)

Pruebas de señuelos:

Dentro de Configuración, puede controlar el porcentaje de pruebas de señuelos, lo que dificulta la tarea. Los ensayos con señuelos presentan estímulos que ocurrieron n-back más o menos un ensayo. Es decir, se compensan una prueba desde la prueba de destino (n-back).

personalizar:

Si desea cambiar la velocidad del juego, la cantidad de intentos o cualquier otra cosa, simplemente vaya a Configuración> Seleccionar modo> Modo manual. A partir de ahí, puede personalizar prácticamente cualquier cosa. También puede personalizar la apariencia de las aplicaciones creando su propio fondo personalizado con degradados de color. Puede encontrar estas opciones en la parte inferior del menú Configuración.

Envíe cualquier comentario, pregunta o inquietud a [email protected].

¡Gracias por jugar!

E. A. L.

Referencias

Soveri, A., Antfolk, J., Karlsson, L., Salo, B. y Laine, M. (2017). Revisión del entrenamiento de la memoria de trabajo: un metanálisis de niveles múltiples de estudios de entrenamiento n-back. Boletín psiconómico y revisión, 24(4), 1077-1096.

Stanislaw, H. y Todorov, N. (1999). Cálculo de medidas de la teoría de detección de señales. Métodos, instrumentos y computadoras de investigación del comportamiento, 31(1), 137-149.

Crédito de la imagen de fondo en la aplicación: Rseau de neurones. Si entonces otra cosa/Wikimedia, CC BY-SA