Learn ML

Descripción

La detección de objetos es una tarea clave en Computer Vision. Tiene una gran historia de desarrollo, desde tiempos en que las computadoras eran demasiado pesadas para transportarlas. La detección de objetos es un paso evolutivo para una amplia gama de aplicaciones, como aplicaciones militares, planificación urbana y gestión ambiental. Sin embargo, es una tarea desafiante debido a las diferentes escalas y apariencias de los objetos.

Este curso fue diseñado como un próximo paso de aprendizaje para personas que ya obtuvieron conocimientos básicos de Coursera, Udemy, edX, etc. y para personas que desean ampliar su experiencia en otra área de Machine Learning. Estamos cerrando la brecha entre la teoría y el conocimiento práctico para que esté listo para proyectos de la vida real, domine la visión por computadora y el procesamiento de imágenes y obtenga un mejor trabajo a los pocos meses de finalizar el curso.

Es creado por desarrolladores para desarrolladores y proporciona una comprensión profunda de las tareas de detección de objetos en el campo de la visión artificial. Los temas del curso lo guiarán a través del camino del desarrollo de algoritmos y modelos modernos de detección de objetos, por lo que aprenderá a aplicar arquitecturas de aprendizaje profundo a tareas de visión por computadora. Descubra cómo proceder en la investigación de esta área y cree una solución más precisa. Los temas del curso incluyen modelos de localización simple (basados ​​en coordenadas y máscara), redes de disparo único (Yolo, SSD) y redes de propuestas regionales (Faster RCNN, Mask RCNN).