| Versión | 1.0.40 |
|---|---|
| Editor | F5IT.no |
| Fecha de lanzamiento | 25 dic 2019 |
| Fecha Agregada | 25 dic 2019 |
| Requisitos del sistema operativo | iOS |
| Requisitos | Requires iOS 8.3 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch. |
| Descargas totales | 0 |
| Precio | Free |
Descripción
Soporte de decisiones inteligentes para la mitigación de multitudes y la seguridad del paciente en los hospitales.
SmartCrowding es una aplicación de soporte de decisiones fácil y fácil de usar. La solución ayuda principalmente al personal del hospital a planificar eventos de alta actividad para reducir el estrés y el tiempo de espera a través de una visualización y comunicación efectivas. Los métodos en los que se basa el sistema son desarrollados y probados por una gran red de salud noruega desde 2013. Esta herramienta de resolución de problemas basada en I+D ha servido para gestionar el flujo de pacientes en un departamento de urgencias en conjunto y en una organización de atención médica en su conjunto. SmartCrowding es fácilmente accesible para todos, tanto en plataformas móviles como web, lo que brinda la posibilidad de tenerlo en una pantalla grande dentro de un departamento. Además, se tendría una descripción gráfica del estado de un departamento y los planes de gestión. Todos los datos necesarios para definir los niveles de actividad y los planes de gestión se configuran fácilmente mediante una interfaz hospitalaria a través de unos sencillos pasos a seguir. La solución admite los valores de confianza operativa, calidad, eficacia y capacidad de respuesta más importantes.
También es posible acceder a datos históricos para aprender de los niveles de actividad anteriores y, en consecuencia, sacar conclusiones sobre los tiempos de alta actividad en un departamento de emergencias para varias medidas con respecto a varios períodos de tiempo.
Además, la solución proporciona una predicción de futuros flujos de pacientes utilizando datos históricos de fuentes externas, como datos meteorológicos. Las correlaciones entre los conjuntos de datos proporcionarán predicciones sobre cuántos pacientes ingresarán en urgencias durante la próxima semana. Sin embargo, esta herramienta es solo para fines educativos y experimentales.
