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Analytics Vidhya for iPhone

iOS Free
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Editor Analytics Vidhya Educon Private Limited
Fecha de lanzamiento17 ene 2020
Fecha Agregada17 ene 2020
Requisitos del sistema operativoiOS
RequisitosRequires iOS 9.0 or later. Compatible with iPhone, iPad, and iPod touch.
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PrecioFree

Descripción

Analytics Vidhya es la comunidad de ciencia de datos más grande de India y la segunda más grande del mundo.

Nuestro objetivo es ayudarlo a aprender conceptos de ciencia de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, big data e inteligencia artificial (IA) de la manera más interactiva, desde lo básico hasta niveles muy avanzados.

La aplicación Analytics Vidhya proporciona recursos de aprendizaje de alta calidad para profesionales de la ciencia de datos, ingenieros de datos y estudiantes que desean estudiar algoritmos de ciencia de datos y aprendizaje automático, junto con códigos.

Algunas de las publicaciones populares en la aplicación

Una ruta de aprendizaje integral para el aprendizaje profundo en 2019

El camino de aprendizaje definitivo para convertirse en científico de datos y dominar el aprendizaje automático en 2019

Un tutorial completo para aprender ciencia de datos con Python desde cero

Aspectos básicos de los algoritmos de aprendizaje automático (con códigos Python y R)

Introducción a la implementación de redes neuronales con TensorFlow

Una guía completa para comenzar con el aprendizaje profundo en Python

Consejos y trucos para las entrevistas de ciencia de datos de Ace

¡7 tipos de técnicas de regresión que debes conocer!

Un tutorial completo sobre la regresión de Ridge y Lasso en Python

Tutorial de aprendizaje profundo para calcular el tiempo de pantalla de los actores en cualquier video (con códigos de Python)

Introducción completa a Apache Spark, RDD y marcos de datos (usando PySpark)

Una introducción simple al reconocimiento facial (con códigos de Python)

30 preguntas para evaluar su comprensión de la regresión logística

Un tutorial completo sobre el modelado basado en árboles desde cero en R y Python

El plan de aprendizaje de Data Science más completo

6 sencillos pasos para aprender el algoritmo Naive Bayes (con códigos en Python y R)

Las 28 mejores hojas de trucos para aprendizaje automático, ciencia de datos, probabilidad, SQL y Big Data

Resolución de problemas de clasificación multietiqueta (estudios de casos incluidos)

Comprender el algoritmo de la máquina de vectores de soporte a partir de ejemplos (junto con el código)

Desmitificación de la arquitectura de las redes neuronales convolucionales (CNN)

Guía completa para el ajuste de parámetros en XGBoost (con códigos en Python)

Practicar técnicas de aprendizaje automático en R con el paquete MLR

Héroes del aprendizaje profundo: las principales conclusiones para los aspirantes a científicos de datos de la serie de entrevistas de Andrew Ngs

Algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo:

Regresiones lineales y logísticas

IngenuoBayes

Redes neuronales

Árboles de decisión

Redes neuronales convolucionales

Memoria a corto plazo a largo plazo Redes neuronales recurrentes

SVM (Máquinas de vectores de soporte)

Máquinas Boltzmann restringidas

Máquinas Boltzmann restringidas

Aprender bibliotecas y herramientas:

pandas

matplotlib

Scikit-aprender

TensorFlow

Café

PyTorch

XGBoost

eras

PySpark

Principales categorías y temas

Ciencia de los datos

grandes datos

Análisis de negocio

Aprendizaje profundo

Aprendizaje automático

PNL (procesamiento del lenguaje natural)

Aprendizaje reforzado

Red neuronal (tradicional y convolucional)

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje sin supervisión

Modelado en Python y R

Análisis de series temporales

Ingeniería de datos

Contamos con más de 200.000 usuarios registrados en nuestro blog y newsletter y más de 2,4 millones de visitas mensuales en nuestro portal. Las personas participan en Analytics Vidhya para aprender de líderes intelectuales y expertos de la industria, participar en hackathons de contratación, creación de marca y resolución de problemas/contratación colectiva en nuestra plataforma Global DataHack (https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) en áreas como como inteligencia artificial, aprendizaje automático, ingeniería de datos, minería de datos y análisis avanzado, y también participe en debates para compartir ideas y resolver problemas comerciales relacionados con los datos para las organizaciones. Durante los últimos 2 años, hemos participado en más de 60 hackathons con algunas de las empresas globales líderes en el mundo y en la India. También tenemos una plataforma dedicada para cursos (https://trainings.analyticsvidhya.com/) creada por los mejores en ciencia de datos donde puede inscribirse en cursos y mejorar su conjunto de habilidades.

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