PDCA Cycle for iOS

Descripción

PDCA (plandocheckact) es un método de gestión iterativo de cuatro pasos utilizado en los negocios para el control y la mejora continua de procesos y productos. También se conoce como círculo/ciclo/rueda de Deming, ciclo de Shewhart, círculo/ciclo de control o plandostudyact (PDSA). Los pasos en cada ciclo PDCA sucesivo son: PLAN Establecer los objetivos y procesos necesarios para entregar resultados de acuerdo con el producto esperado (el objetivo o las metas). Al establecer las expectativas de salida, la integridad y la precisión de la especificación también forman parte de la mejora prevista. Cuando sea posible, comience a pequeña escala para probar los posibles efectos. HACER Implemente el plan, ejecute el proceso, elabore el producto. Recopile datos para gráficos y análisis en los siguientes pasos "COMPROBAR" y "ACTUAR". cualquier diferencia. Graficar los datos puede hacer que sea mucho más fácil ver las tendencias en varios ciclos de PDCA y convertir los datos recopilados en información. La información es lo que necesita para el siguiente paso "ACTUAR". ACT Solicite acciones correctivas sobre diferencias significativas entre los resultados reales y planificados. Analice las diferencias para determinar sus causas fundamentales. Determinar dónde aplicar los cambios que incluirán la mejora del proceso o producto. Cuando pasar por estos cuatro pasos no da como resultado la necesidad de mejorar, el alcance al que se aplica PDCA puede refinarse para planificar y mejorar con más detalle en la siguiente iteración del ciclo. PDCA debe implementarse repetidamente en espirales de conocimiento creciente del sistema que convergen en el objetivo final, cada ciclo más cerca que el anterior. Uno puede imaginarse un resorte helicoidal abierto, con cada bucle siendo un ciclo del método científico - PDCA, y cada ciclo completo indicando un aumento en nuestro conocimiento del sistema bajo estudio. Este enfoque se basa en la creencia de que nuestros conocimientos y habilidades son limitados, pero están mejorando. Especialmente al comienzo de un proyecto, es posible que no se conozca la información clave; el método científico PDCA proporciona retroalimentación para justificar nuestras conjeturas (hipótesis) y aumentar nuestro conocimiento. En lugar de entrar en "parálisis de análisis" para hacerlo perfecto la primera vez, es mejor estar aproximadamente en lo correcto que exactamente equivocado. Con el conocimiento mejorado, podemos elegir refinar o alterar la meta (estado ideal). Ciertamente, el enfoque PDCA puede acercarnos a cualquier objetivo que elijamos. La tasa de cambio, es decir, la tasa de mejora, es un factor competitivo clave en el mundo actual. PDCA permite grandes 'saltos' en el rendimiento ('avances' a menudo deseados en un enfoque occidental), así como Kaizen (pequeñas mejoras frecuentes). En los Estados Unidos, un enfoque PDCA generalmente se asocia con un proyecto considerable que involucra el tiempo de muchas personas y, por lo tanto, los gerentes quieren ver mejoras importantes para justificar el esfuerzo realizado. Sin embargo, el método científico y PDCA se aplican a todo tipo de proyectos y actividades de mejora.