Citra Pivot
| Versión | 1.0.4 |
|---|---|
| Editor | Citra Technologies |
| Fecha de lanzamiento | 27 nov 2012 |
| Fecha Agregada | 28 nov 2012 |
| Requisitos del sistema operativo | Windows 2003, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Requisitos | None |
| Descargas totales | 83 |
| Precio | Free to try |
Descripción
Con Citra Pivot, se pueden crear tablas dinámicas avanzadas a partir de servidores OLAP que se ajustan a la especificación XML/A, pero también a partir de datos bidimensionales que residen en la memoria. Las funciones incluyen operaciones OLAP típicas, como ordenar, filtrar, segmentar, desglosar hacia arriba, hacia abajo o a través, totales generales, subtotales, totales visuales, operaciones superior o inferior, ocultación de celdas vacías e intercambio de ejes. Dado que Citra Pivot se basa en Java/Swing, puede integrarse fácilmente en las aplicaciones Swing actuales. Otras características incluyen crear tablas dinámicas multidimensionales dentro de la arquitectura Java/Swing, conectarse a cualquier servidor OLAP, como Oracle, servidor MS SQL o Mondrian que se ajuste a la especificación XML/A estándar de la industria, estructuras en forma de árbol con nodos expandibles , cualquier cantidad de jerarquías se puede girar a las áreas FILA o COLUMNA de la tabla, las medidas también se pueden girar, lo que significa que puede mostrar más de una medida en la tabla, ordenando de forma ascendente o descendente según los miembros de cada jerarquía ( alfanuméricos) o los valores de medida que representan, filtrar (ocultar) miembros específicos de una jerarquía, crear segmentos de datos colocando una jerarquía en el área de FILTRO, mostrar u ocultar totales generales de filas y columnas y subtotales de miembros específicos, menús sensibles al contexto para dinámicamente cambiar la apariencia de la tabla dinámica y para aplicar operaciones OLAP, embellecer y personalizar la apariencia de la tabla dinámica usando diferentes colores y fuentes para cada miembro y la celda de datos, la tabla dinámica no se congela al obtener datos del cubo OLAP, altamente optimizado para el rendimiento y el bajo consumo de memoria, al limitar la cantidad de consultas a la base de datos, y los resultados de las consultas se almacenan en caché para que no se obtengan dos veces.