| Tipo de archivo | APK |
|---|---|
| Versión | 3 |
| Editor | Imeka |
| Fecha de lanzamiento | 28 feb 2020 |
| Fecha Agregada | 28 feb 2020 |
| Requisitos del sistema operativo | Android |
| Requisitos | Requires Android 4.4 and up |
| Descargas totales | 0 |
| Precio | Free |
Descripción
Desarrollado por Imeka: www.imeka.ca, la única empresa dedicada a la obtención de imágenes de materia blanca y resonancia magnética de difusión. Hemos estado desarrollando herramientas desde 2011 para observar la microestructura y la conectividad de la materia blanca para ayudar a curar enfermedades cerebrales.
Visualice e interactúe con la materia blanca, la materia gris y la anatomía vascular del cerebro humano derivadas de conjuntos de datos de resonancia magnética (IRM) de neuroimagen humana multimodal de vanguardia.
La aplicación contiene datos de neuroimagen de un cerebro masculino humano sano de 33 años, que incluyen:
- 84 áreas corticales basadas en la segmentación de la materia gris de una imagen de resonancia magnética ponderada en T1 anatómica (T1)
- 24 áreas subcorticales, incluidos los ventrículos y el cerebelo segmentados desde T1 anatómico
- 33 vías de materia blanca reconstruidas mediante tractografía a partir de imágenes de resonancia magnética ponderada por difusión (DWI)
- segmentación venosa basada en imagen de resonancia magnética ponderada por susceptibilidad (SWI)
- segmentación arterial basada en la imagen de resonancia magnética de tiempo de vuelo (TOF)
- conectividad funcional basada en imágenes de resonancia magnética funcional dependientes del nivel de oxígeno en sangre (BOLD)
Las regiones de interés (ROI) corticales y subcorticales se segmentaron automáticamente utilizando el paquete de software Freesurfer:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811912000389
Las vías de materia blanca se procesaron y segmentaron automáticamente utilizando un software interno desarrollado en Imeka, basado en la siguiente publicación:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811917305839
Las segmentaciones venosas y arteriales se segmentaron automáticamente utilizando un software interno desarrollado en la Universidad de Sherbrooke, basado en la siguiente publicación:
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/hbm.24337
Inspirado en el siguiente trabajo:
Conectividad de IRMf en estado de reposo informada por tractografía interactiva en 3D
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2015.00275/full
Tractografía de picos múltiples en tiempo real para visualización de conectividad instantánea
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fninf.2014.00059/full
Todos los datos se adquirieron con consentimiento informado en un escáner de resonancia magnética Philips Ingenia de 3 Tesla en el Centre Hospitalaire Universite de Sherbrooke en Sherbrooke, Quebec, Canadá.
Útil para aprender sobre la anatomía del cerebro.
