| Versión | 2.1.9 |
|---|---|
| Editor | Michael Whitt |
| Fecha de lanzamiento | 1 oct 2017 |
| Fecha Agregada | 1 oct 2017 |
| Requisitos del sistema operativo | iOS |
| Requisitos | Compatible with: iPhone3GS, iPhone4, iPodTouchFourthGen, iPad2Wifi, iPad23G, iPhone4S, iPadThirdGen, iPadThirdGen4G, iPhone5, iPodTouchFifthGen, iPadFourthGen, iPadFourthGen4G, iPadMini, iPadMini4G, iPhone5c, iPhone5s, iPadAir, iPadAirCellular, iPadMiniRetina, iPadMiniRetinaCellular, iPhone6, iPhone6Plus, iPadAir2, iPadAir2Cellular, iPadMini3, iPadMini3Cellular, iPodTouchSixthGen, iPhone6s, iPhone6sPlus, iPadMini4, iPadMini4Cellular, iPadPro, iPadProCellular, iPadPro97, iPadPro97Cellular, iPhoneSE, iPhone7, iPhone7Plus, iPad611, iPad612, iPad71, iPad72, iPad73, iPad74 |
| Descargas totales | 1 |
| Precio | Free |
Descripción
Virginia Tech Tree Identification lleva el galardonado material de dendrología digital de Virginia Tech a su iPhone. Contiene hojas informativas de 969 plantas leñosas de toda América del Norte con una descripción detallada, un mapa de distribución y miles de imágenes en color de hojas, flores, frutos, ramitas, cortezas y formas. Los usuarios pueden reducir la lista de especies para cualquier ubicación en América del Norte usando el GPS del teléfono o cualquier dirección o código postal ingresado. Básicamente, la aplicación puede convertirse en "Las plantas leñosas de donde estás parado". Por ejemplo, puede convertirse en "Las plantas leñosas del suroeste de Oregón", "Las plantas leñosas de Central Park" o "Las plantas leñosas de 37.108 lat. - 80.452 de largo. cota 2118". Los usuarios pueden reducir aún más la lista de especies respondiendo a una serie de preguntas muy sencillas sobre los atributos de los árboles, como dónde crece la planta, la forma de las hojas, la disposición de las hojas, el color de las flores o el tipo de fruto. La lista de especies también se puede reducir escribiendo una palabra clave como roble, Abies, rojo o palmera. Por ejemplo, si se escribe "roble", solo se listarán los robles que se encuentren en el área definida. Una función también le permite enviar cualquier pregunta relacionada con los árboles al "Dr. Dendro", un experto en árboles del Departamento de Recursos Forestales y Conservación Ambiental de Virginia Tech. Puede enviar una descripción del árbol o imágenes de su planta y los expertos lo ayudarán con la identificación. CARACTERÍSTICAS CLAVE. 969 plantas leñosas de toda América del Norte. Más de 6400 fotografías en color de hojas, flores, frutos, ramitas, cortezas, formas y mapas de distribución de cada especie. Descripción detallada de todas las partes de la planta. Limita la lista de especies en función de su ubicación y elevación utilizando el GPS del dispositivo o la ubicación ingresada por el usuario. Busque especies por una palabra clave, p. arce. Identifica especies respondiendo a una serie de preguntas sencillas. Se muestra una imagen que muestra lo que se pregunta. Navega entre especies con solo presionar un botón. Envíe una pregunta sobre árboles al "Dr. Dendro", un experto en árboles de Virginia Tech. MATERIAL DIGITAL DE IDENTIFICACIÓN DEL ÁRBOL VIRGINIA TECH. Visite nuestros sitios web en: http://dendro.cnre. Vermont. educación Woody Plants in North America, 2012, Kendall/Hunt Publishing es un tutorial multimedia en DVD que cubre 920 plantas leñosas con más de 23 000 fotografías en color de hojas (verano y otoño), flores, frutos, ramitas, corteza y forma de cada planta. El software muestra múltiples imágenes de todas las partes de la planta para que el usuario pueda desarrollar una "sensación" de la variación normal del campo. Una sección personalizable de autoevaluación permite a los usuarios evaluar su progreso en la identificación de plantas. Para obtener más funciones de este software, visite: http://dendro.cnre. Vermont. edu/dendrología/wpina. htm. NOTAS. La base de datos de 650 MB de fotografías de árboles y texto se descarga de nuestro servidor. Le recomendamos que instale Virginia Tech Tree Identification utilizando una conexión WIFI rápida. Una conexión celular generalmente será demasiado lenta. Texto y fotografía de John R. Seiler, Departamento de Recursos Forestales y Conservación Ambiental de John A. Peterson, Virginia Tech y Ed Jensen, Ecosistemas Forestales y Sociedad, Universidad Estatal de Oregón.