| Versión | 1.0 |
|---|---|
| Editor | Ciprian Stanciu |
| Fecha de lanzamiento | 12 jun 2016 |
| Fecha Agregada | 27 mar 2014 |
| Requisitos del sistema operativo | iOS |
| Requisitos | Compatible with: iphone3gs, iphone3gs, iphone4, iphone4, ipodtouchfourthgen, ipodtouchfourthgen, ipad2wifi, ipad2wifi, ipad23g, ipad23g, iphone4s, iphone4s, ipadthirdgen, ipadthirdgen, ipadthirdgen4g, ipadthirdgen4g, iphone5, iphone5, ipodtouchfifthgen, ipodtouchfifthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen4g, ipadfourthgen4g, ipadmini, ipadmini, ipadmini4g, ipadmini4g |
| Descargas totales | 0 |
| Precio | Free |
Descripción
Lgit es una aplicación única que tomará una foto y demostrará que lo hizo legítimamente sin modificaciones adicionales. ¿Por qué es posible que desee usarla? Aquí hay un par de razones: - ¿Quieres demostrarle a alguien que una foto no está editada con Photoshop? ¡Solo tome una foto con Lgit y envíela por correo electrónico! - ¿Quiere comprar un producto de segunda mano y no sabe si la foto de un producto es real y reciente? ¡Dígales que usen Lgit y le envíen la foto por correo electrónico, luego verifíquela! - ¿Quiere asegurarse de que la foto de alguien sea reciente y real? Dígales que usen Lgit, si pueden generar nuevas imágenes con hashes correctos, ¡son reales o recientes! - ¿Dirige un medio de comunicación y no puede confiar en sus fuentes para saber si están proporcionando imágenes auténticas de dispositivos inéditos? ¡Haz que usen Lgit y luego verifica la foto! - ¿Quieres demostrarle a alguien que estás en un lugar único, ya sea en un país exótico o en la cima de un edificio alto? Use Lgit para tomar la foto, luego dígales que la verifiquen. Si los hashes coinciden, ¡es legítimo! - ¿Necesita proporcionar o solicitar pruebas de que visitó una dirección, conoció o habló con una persona, entregó un producto o realizó una tarea? Use Lgit y envíe las fotos por correo electrónico para su verificación. Si los hashes coinciden, ¡es legítimo! ¿Cómo usarlo? ¡Solo usa Lgit para tomar las fotos! Esto garantizará que la imagen se haya hecho con la aplicación, ya que no hay otra aplicación que bloquee los píxeles de la imagen mediante criptografía. Si se modifica o altera un solo píxel, o si la imagen cambia de tamaño o se recorta, el proceso de verificación fallará. Imaginemos un caso de uso: desea vender un iPad a alguien, le pregunta si el número de serie es real para que lo sepa. Estás enviando un iPad 4 y no un iPad 2, ¿verdad? Haces una foto con tu iPhone, la guardas en tu computadora y decides enviársela al chico para que la verifique al día siguiente. Pero esa noche uno de tus amigos viene y edita la foto para hacerla más brillante sin que te des cuenta y la guarda sobre la original. Al día siguiente, cuando envía la foto al comprador para su verificación, recibe la foto por correo, la carga en su iPhone, ejecuta la aplicación, verifica la foto y luego ve que el hash esperado es incorrecto. Entonces básicamente sabe que la foto ha sido modificada. Ahora digamos que pide otra foto porque dices que la cosa es legítima. Usted toma otra foto que tiene un hash diferente y se la envía de inmediato, luego la recibirá, la verificará y el hash esperado coincidirá, haciéndole saber que la foto ahora es legítima. ¿Cómo funciona? Esto es un poco técnico pero aquí va: hay un algoritmo que se ejecuta en función de TODOS los píxeles de una imagen. La intensidad de cada píxel se ejecuta a través de una función criptográfica (SHA256). Esto garantiza que el hash que se genera sea único para cada imagen y que incluso si el color de un píxel cambia ligeramente, el hash será completamente diferente. Además de eso, el hash de la imagen se mezcla con una clave privada para garantizar que el hash proviene de esta aplicación y SOLO de esta aplicación. ¿Alguien puede falsificar el hash? Absolutamente no. La entrada de la función hash son los píxeles de la imagen, pero también se mezcla con una clave privada para asegurarse de que el hash generado provenga exactamente de esta aplicación y ¡SÓLO de esta aplicación! El hash no coincide, ¿qué sucedió? Conversiones de archivos, como convertir un ¡PNG a JPG romperá el hash incluso si cree que la imagen es la misma! Solo se pueden usar formatos de imagen sin pérdida que mantengan intacta la imagen original (como PNG o BMP). Además, cuando comparta a través de Facebook o Twitter, esos servicios se convertirán automáticamente, ya que no podrá verificarlos como auténticos después. Esto es una característica, no un error !