| Tipo de archivo | APK |
|---|---|
| Versión | 1.4.0.14 |
| Editor | etinum |
| Fecha de lanzamiento | 2 oct 2020 |
| Fecha Agregada | 2 oct 2020 |
| Requisitos del sistema operativo | Android |
| Requisitos | Requires Android 7.0 and up |
| Descargas totales | 0 |
| Precio | Free |
Descripción
Herramienta de evaluación comparativa de aprendizaje automático (ML Bench) (Herramienta de evaluación comparativa de IA)
Modelos compatibles:
- MobileNet v1
- MobileNet v2
- Inicio v3
-Resnet v2 50
- SSD Mobilenet v1 (Detección de objetos)
Tiempo de ejecución compatible:
- Tensorflow Lite
- Tensorflow móvil
-Android NN
-SNPE (para Qualcomm)
Soporte de carga lateral:
Cómo cargar lateralmente su modelo:
1. Convierta su modelo a tflite (usando toco) o dlc (usando la herramienta de conversión snpe).
2. En su máquina local, cree el directorio [Nombre del modelo]
3. Copie el archivo de su modelo en el directorio creado en el paso 2
4. Cree un archivo llamado meta-data.json en el directorio [Nombre del modelo]
ejemplo de metadatos.json:
"xres": 299,
"años": 299,
"profundidad": 3,
"tipo_de_entrada": "flotante",
"tipo_salida": "flotante",
"nombre_de_entrada": "entrada:0",
"output_name": "InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0",
"imagen_media": 0,
"imagen_std": 0,
"acelerador":"dsp",
5. Empuje el directorio [Nombre del modelo] al dispositivo de destino usando el siguiente comando
adb push ./[Nombre del modelo] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/
