| Versión | 1.7.53 |
|---|---|
| Editor | Institute of Mathematics and Statistics |
| Fecha de lanzamiento | 21 jun 2020 |
| Fecha Agregada | 21 jun 2020 |
| Requisitos del sistema operativo | Windows 10, Windows 8, Windows Vista, Windows, Windows 7, Windows XP |
| Requisitos | None |
| Descargas totales | 2.322 |
| Precio | Free to try |
Descripción
DataFitting es un poderoso programa de análisis estadístico que realiza análisis de regresión lineal y no lineal (es decir, ajuste de curvas). DataFitting determina los valores de los parámetros de una ecuación, cuya forma especifica, que hacen que la ecuación se ajuste mejor a un conjunto de valores de datos. DataFitting puede manejar funciones no lineales lineales, polinómicas, exponenciales y generales.
DataFitting realiza un verdadero análisis de regresión no lineal, no transforma la función en una forma lineal. Como resultado, puede manejar funciones que son imposibles de linealizar como:
y=(a - c) * exp(-b * x) + c.
Encuentre rápidamente las mejores ecuaciones que describen sus datos:
DataFitting brinda a estudiantes, profesores, ingenieros, investigadores y otros profesionales el poder de encontrar el modelo ideal incluso para los datos más complejos, poniendo una gran cantidad de ecuaciones al alcance de su mano. Tiene una biblioteca incorporada que incluye una amplia gama de modelos lineales y no lineales, desde ecuaciones lineales simples hasta polinomios de alto orden.
Revisar gráficamente los resultados de ajuste de curvas:
Una vez que se han ajustado los datos, DataFitting ordena y traza automáticamente las ecuaciones ajustadas según los criterios estadísticos de error estándar. Puede obtener una vista previa de su gráfico y generar gráficos con calidad de publicación en varias configuraciones diferentes. Se genera un gráfico residual y una salida de parámetros para la ecuación ajustada seleccionada. Los resúmenes de datos, estadísticos y numéricos también están disponibles desde el panel de informes.
DataFitting tiene las siguientes capacidades:
Un emulador matemático de precisión de 38 dígitos para ajustar correctamente polinomios y racionales de alto orden.
Una capacidad de ajuste robusta para el ajuste no lineal que hace frente con eficacia a los valores atípicos y a un amplio rango dinámico de datos Y.
Detalles clave
- Realizar análisis de regresión para estimar los valores de los parámetros
- Última actualización el 21/06/20
- Ha habido 1 actualización en los últimos 6 meses
- La versión actual tiene 2 banderas en VirusTotal