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Data Analysis Formulas for Android APK

Android APK Free
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Tipo de archivoAPK
Versión2.0.1
Editor Edu Technologies
Fecha de lanzamiento24 oct 2019
Fecha Agregada24 oct 2019
Requisitos del sistema operativoAndroid
RequisitosRequires Android 4.1 and up
Descargas totales1
PrecioFree

Descripción

Fórmulas de análisis de datos

La aplicación enumera todas las fórmulas importantes de análisis de datos. Es muy útil para que el estudiante ahorre un tiempo valioso.

Esta aplicación contiene las siguientes fórmulas:

Corrección de Bonferroni

Fórmulas del teorema del límite central

Fórmulas del índice de diversidad de especies de Shannon Wiener

Error estándar (SE) de fórmulas de media pareada

Relación señal/ruido

Cálculo del rango de referencia utilizando fórmulas de distribución normal

Intervalo de confianza del límite del rango de referencia

Fórmula 21 de Kuder-Richardson

Fórmulas de límites atípicos

Fórmulas del índice de desviación estándar

Kanban

Estimar PERT Tiempo esperado Duración

Modelo Scholes Negro

Fórmulas de la regla empírica del rango

Calculadora de desviación estándar relativa

Fórmulas de margen de error

Cálculo del modo de la mediana de la media agrupada

Lugar geométrico de las raíces de la función de transferencia de lazo abierto

Ejemplos de fórmulas de desviación estándar

Fórmulas de reducción del riesgo relativo

Fórmulas de coeficiente de rango

Posibles resultados

Operaciones intradía de la Camarilla

Variación de la población

Factor de corrección de Williams

Eta al cuadrado

Reducción Absoluta del Riesgo (ARR)

Fórmulas de la calculadora de moda

Rango

Fórmulas medianas

Fórmulas medias

Fórmulas de calculadora de mediana de datos agrupados

Fórmulas de error tipo 1

Tamaño de la muestra para estimar la proporción de la población

Posición verdadera GD

PRENSA Estadística

Esta es una aplicación diseñada para que los estudiantes accedan rápidamente a las fórmulas de análisis de datos. Las fórmulas de análisis de datos se pueden memorizar. Así que aquí hay una forma sencilla de referirse a ellos y mejorar sus habilidades de análisis de datos.

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